한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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- Pages.666-668
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- 2018
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
반려묘 울음소리를 이용한 감정 분류 시스템
Cat Emotion Classification System using Cat Meowing
- 채희찬 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
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이종욱
(고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
- 최윤아 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
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박대희
(고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
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정용화
(고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과)
- Chae, Heechan (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
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Lee, Jonguk
(Dept of Computer and Convergence Software, Korea University) ;
- Choi, Yoona (Dept of Computer and Convergence Software, Korea University) ;
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Park, Daihee
(Dept of Computer and Convergence Software, Korea University) ;
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Chung, Yongwha
(Dept of Computer and Convergence Software, Korea University)
- 발행 : 2018.10.31
초록
최근 반려동물을 키우는 가구 수의 증가와 함께, 반려묘에 대한 관심도 상당히 증가하고 있다. 특히 반려인은 반려묘와의 원활한 의사소통과 교감을 바라지만 반려묘의 세세한 감정 상태를 24시간 내내 파악하는 것은 어려운 일이다. 본 논문에서는 반려묘의 울음소리에 많은 감정 및 상태 정보가 담겨있는 것에 착안하여, 반려묘의 울음소리를 기반으로 감정을 분류하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 먼저, 이미 수집된 소리 데이터를 데이터 증폭 방법론을 이용하여 데이터를 확장 한 후, 해당 소리들의 멜 스펙트로그램 정보를 추출한다. 이를 시계열 정보 처리에 효과적인 LSTM에 적용하여 반려묘의 감정 상황을 식별할 수 있도록 학습을 수행한다. 실험 결과, 반려묘의 감정 상태 분류의 가능성을 확인하였다.
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