한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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CUDA C기반 SqueezeNet을 이용한 영상 분할

Image Segmentation Using SqueezeNet based on CUDA C

  • 전세윤 (한양대학교 융합기계공학과) ;
  • 왕진영 (한양대학교 융합기계공학과) ;
  • 이상환 (한양대학교 기계공학부)
  • Jeon, Sae-Yun (Dept. of Mechanical Convergence Engineering, Hanyang University) ;
  • Wang, Jin-Yeong (Dept. of Mechanical Convergence Engineering, Hanyang University) ;
  • Lee, Sang-Hwan (Dept. of Mechanical Engineering, Hanyang University)
  • 발행 : 2018.10.31
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초록

최근 영상처리 분야에서 딥러닝(Deep learning)을 이용한 기술이 좋은 성능을 보이면서 이에 대한 관심과 연구가 증가하고 있다. 본 연구에서는 최근 딥러닝 네트워크 중 적은 파라미터 수로 AlexNet수준의 성능을 보인 SquezeNet을 영상 분할(Image segmentation)의 특징 추출(feature extraction)영역으로 사용하고, CUDA C기반으로 코드를 작성하여 정확도를 유지하면서 계산 속도 면에서도 좋은 성능을 얻을 수 있었다.

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