Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.10a
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  • Pages.428-429
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Image analysis method and system for multi-center Medical bigdata research

다기관 의료 빅데이터 연구를 위한 영상 분석 방법 및 시스템

  • Kim, Seung-Jin (Dept. of Medical Science, Wonkwang University) ;
  • Jeong, Chang-Won (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Kim, Tae-Hoon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Jun, Hong Yong (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • No, Si-Hyeong (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Kim, Ji-Eon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Lee, Yun Oh (Computing & Information Team, Wonkwang University hospital) ;
  • Yoon, Kwon-Ha (Dept. of Medical Science, Wonkwang University)
  • 김승진 (원광대학교 의과학과) ;
  • 정창원 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 전홍영 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 노시형 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 김지언 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 이윤오 (원광대학교병원 전산정보팀) ;
  • 윤권하 (원광대학교 의과학과)
  • Published : 2018.10.31
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Abstract

본 논문에서는 다기관 의료영상 분석 방법 및 시스템을 제안한다. 다기관 연구에 참여하는 기관에게 분석 가이드 및 분석 프로그램을 제공하여 표준화된 영상분석 연구를 지원하고자 한다. 이를 위해 동일한 프로토콜로 표준화된 영상을 획득 및 분석하고 결과를 공유하는 분산형 연구방법을 제시한다. 제안하는 시스템은 개인정보보호법 및 보안문제가 강조되고 있는 의료현장에 적합한 시스템으로 다양한 다기관 의료 빅데이터 분석 연구에 활용될 것으로 기대된다.

Keywords