Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.10a
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  • Pages.17-20
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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News Big Data Analysis System for Public Issue Extraction

공공이슈 추출을 위한 뉴스 빅데이터 분석 시스템

  • Kim, Seung Ju (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Yoon, Chang Geun (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Lee, Cha Hun (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Park, Dong Hwan (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Lee, Hae Jun (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Park, Hyeok Ju (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul) ;
  • Lee, Yong Kyu (Department of Computer Science and Engineering, Dongguk University-Seoul)
  • 김승주 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) ;
  • 윤창근 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) ;
  • 이차헌 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) ;
  • 박동환 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) ;
  • 이해준 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) ;
  • 박혁주 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) ;
  • 이용규 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울)
  • Published : 2018.10.31
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Abstract

대중의 관심인 공공이슈를 파악하기 위하여 다양한 종류의 빅데이터를 분석하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존의 연구에서는 키워드의 노출 횟수만 파악하여 결과로 반영한다. 본 논문은 포털 사이트로부터 얻은 언론사별 뉴스 빅데이터를 이용하여 키워드별 노출 빈도수, 댓글 수 및 추천 수를 반영한 분석 방법을 제안하였다. 공공이슈를 추출하여 얻어낸 키워드들을 워드클라우드, Sankey다이어그램과 같은 형태로 시각화하여 사용자에게 제공한다. 제안된 방법을 사용하면 대중의 반응을 반영한 분석 결과를 확인 할 수 있다.

Keywords