CNN-based System for Image Processing

이미지 처리를 위한 CNN 기반 시스템

This paper proposes an image processing system based on the Convolution Neural Network technique. The image classification was performed using the composite neural network model and the images were classified with accuracy of 84% or more. The proposed system is implemented to operate on various platforms. When the system is used in the classification of images, the efficiency is higher because it is higher than the accuracy of the existing model.

본 논문은 합성곱 신경망(Convolution Neural Network) 기법을 기반으로 이미지 처리 시스템을 제안한다. 합성곱 신경망 모델을 활용하여 이미지 분류를 진행하였고 84%이상의 정확도로 이미지들을 분류하였다. 제안하는 시스템은 다양한 플랫폼에서 동작될 수 있도록 구현하였다. 시스템을 이미지를 분류하는 분야에서 활용할 경우 정확도를 기존 모델에 비해 높기 때문에 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 사료된다.