Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2018.10a
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- Pages.306-308
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- 2018
Algorithm for Detecting Malicious Code in Mobile Environment Using Deep Learning
딥러닝을 이용한 모바일 환경에서 변종 악성코드 탐지 알고리즘
- Woo, Sung-hee (Dept of Medical IT Engineering, Korea National University of Transportation) ;
- Cho, Young-bok
- Published : 2018.10.18
Abstract
This paper proposes a variant malicious code detection algorithm in a mobile environment using a deep learning algorithm. In order to solve the problem of malicious code detection method based on Android, we have proved high detection rate through signature based malicious code detection method and realtime malicious file detection algorithm using machine learning method.
제안 논문은 딥러닝 알고리즘을 이용해 모바일 환경에서 변종 악성코드 탐지 알고리즘을 제안한다. 안드로이드 기반의 행위 기반의 악성코드 탐지 방법의 문제점을 해결하기 위해 시그니처 기반 악성코드 탐지방법과 머신 러닝(Machine Learning)기법을 활용한 실시간 악성파일 탐지 알고리즘을 통해 높은 탐지율을 증명하였다.