Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2018.07a
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- Pages.211-212
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- 2018
Data Segmentation System using Greedy Algorithm
Greedy 알고리즘을 사용한 데이터 분할 시스템
- Kim, Min-Woo (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
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Kim, Se-Jun
(Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Lee, Byung-Jun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Kim, Kyung-Tae (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
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Youn, Hee-Yong
(Dept. of Software, Sungkyunkwan University)
- 김민우 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
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김세준
(성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 이병준 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 김경태 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
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윤희용
(성균관대학교 소프트웨어대학 소프트웨어학과)
- Published : 2018.07.13
Abstract
머신 러닝 환경에서 많은 양의 데이터를 한꺼번에 학습하게 되면 데이터 트래픽이 증가함에 따라 흐름 정체가 발생하고 학습 품질이 저하되며 학습속도 지연 등의 문제가 발생한다. 본 연구는 머신러닝 환경에서 빅 데이터 학습 데이터 분할을 위한 핵심 목표인 Greedy 알고리즘에 대해 설명하고 간단한 Greedy 알고리즘을 사용하여 각각의 데이터 파티션을 생성하여 학습 속도의 효율성을 향상시키는 방법을 제안한다.