Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2018.07a
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- Pages.199-200
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- 2018
Sensor Data Allocation using Support Vector Machine in Distributed-Gateway System
분산 게이트웨이 환경에서의 Support Vector Machine을 이용한 센서 데이터 할당
- Lee, Tae-Ho (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Yoo, Seung-Eon (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Lee, Byung-Jun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Kim, Kyung-Tae (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Youn, Hee-Yong (Dept. of Software, Sungkyunkwan University)
- 이태호 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 유승언 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 이병준 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 김경태 (성균관대학교 정보통신대학 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 윤희용 (성균관대학교 소프트웨어대학 소프트웨어학과)
- Published : 2018.07.13
Abstract
본 논문에서는 IIoT(Industrial IoT) 환경의 분산 게이트웨이 시스템(Distributed-Gateway System)에서 사용되는 수 천 개 이상의 센서에서 데이터 전송을 받는 각 게이트웨이의 데이터 처리 속도를 향상시키고 작업 오류를 줄이기 위하여 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘을 사용한 센서 데이터 할당 기법을 제안한다. 각 센서의 반복 측정 간격과 중요도에 따라 작업부하(Workload)를 구하고, 이를 순차 반복 비교를 통해 Sub-task 값을 구한다. 이렇게 구해진 Sub-task값을 기준으로 각 게이트웨이에 할당시킴으로써 신뢰성과 정확성, 신속성을 확보한다.