Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2018.07a
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- Pages.33-34
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- 2018
Problems and Solutions for Machine Learning
기계학습의 문제점 및 해결방안
- Lim, Hwan-Hee (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Kim, Se-Jun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Lee, Byung-Jun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Kim, Kyung-Tae (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Youn, Hee-Yong (Dept. of Software, Sungkyunkwan University)
- 임환희 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 김세준 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 이병준 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 김경태 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 윤희용 (성균관대학교 소프트웨어대학 소프트웨어학과)
- Published : 2018.07.13
Abstract
기계학습이란 인공지능의 한 분야이다. 컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야이며, 사람이 학습하듯이 컴퓨터에도 데이터들을 줘서 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야이다. 기계학습 종류에는 크게 Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning이 있다. 본 논문에서는 기계학습 종류 및 컴퓨터가 데이터들을 학습하면서 생기는 문제점을 알아보고, 문제점의 종류 및 해결방안을 제시한다.