한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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독감 확산 예측을 위한 멀티모달 학습과 웨어러블 센서 기반의 기침 감지 시스템 설계

Design of Cough Detection System Based on Mutimodal Learning & Wearable Sensor to Predict the Spread of Influenza

  • 강재식 (충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 백문기 (충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최형탁 (충남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이규철 (충남대학교 컴퓨터공학과)
  • Kang, Jae-Sik (Department of Computer Engineering, Chungnam National University) ;
  • Back, Moon-Ki (Department of Computer Engineering, Chungnam National University) ;
  • Choi, Hyung-Tak (Department of Computer Engineering, Chungnam National University) ;
  • Lee, Kyu-Chul (Department of Computer Engineering, Chungnam National University)
  • 발행 : 2018.05.11
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초록

본 논문에서는 독감확산 예측을 위한 웨어러블 센서를 이용한 기침 감지 모델을 제안한다. 서로 상이한 기침 신체데이터를 사용하고 기침 감지 알고리즘의 구현없이 기계가 학습하는 방식인 멀티모달 DNN을 이용하여 설계하였다. 또한 웨어러블 센서를 통해 실생활의 기침 오디오 데이터와 기침 3축 가속도 데이터를 수집하였고, 두 개의 데이터중 하나의 데이터만으로도 감지를 위한 학습이 가능토록하기 위해 각각 MFCC와 FFT를 이용하여 특징 벡터를 추출하는 방법을 이용하였다.

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