한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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머신러닝 기반 공지문 분류 및 추천 애플리케이션 개발

Development of a Notice Classification and Recommendation Application Using Machine Learning Techniques

  • 김혜민 (숙명여자대학교 소프트웨어학부) ;
  • 오지은 (숙명여자대학교 소프트웨어학부) ;
  • 정혜린 (숙명여자대학교 소프트웨어학부) ;
  • 이기용 (숙명여자대학교 소프트웨어학부)
  • Kim, Hyemin (Dept. of Computer Science, Sookmyung Women's University) ;
  • Oh, Jiun (Dept. of Computer Science, Sookmyung Women's University) ;
  • Chung, Hyerin (Dept. of Computer Science, Sookmyung Women's University) ;
  • Lee, Ki Yong (Dept. of Computer Science, Sookmyung Women's University)
  • 발행 : 2018.05.11
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초록

본 논문에서는 웹 및 문자 공지문을 자동으로 분류하고 추천함으로써 사용자가 원하는 공지문만을 볼 수 있도록 하는 애플리케이션을 개발한다. 본 애플리케이션은 공지문을 여러 카테고리로 자동 분류하여 사용자가 원하는 카테고리에 속한 공지문만을 볼 수 있도록 하며, 사용자가 선호할 만한 공지문을 추천하는 기능을 제공한다. 공지문 분류를 위해 다층 신경망 모델과 Naive Bayes 분류기를 사용하였으며, 공지문 추천을 위해 키워드 기반 자체 알고리즘을 사용하였다. 그 밖에 Word2Vec 을 활용한 검색어 추천 등 부가 기능을 제공하여 사용자가 쉽게 공지문을 찾을 수 있도록 하였다. 본 애플리케이션을 통해 사용자는 수많은 공지문 중 관심 있는 공지문만을 효율적으로 확인할 수 있다.

키워드

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 한국연구재단