한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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영상 기반 대화 에이전트를 위한 심층 강화 학습

Deep Reinforcement Learning for Visual Dialogue Agents

  • 조영수 (경기대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 황지수 (경기대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 김인철 (경기대학교 컴퓨터과학과)
  • Cho, Yeongsu (Department of Computer Science, Kyonggi University) ;
  • Hwang, Jisu (Department of Computer Science, Kyonggi University) ;
  • Kim, Incheol (Department of Computer Science, Kyonggi University)
  • 발행 : 2018.05.11
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초록

본 논문에서는 영상 기반 대화 연구를 위한 기존 GuessWhat?! 게임 환경의 한계성을 보완한 새로운 GuessWbat+ 게임 환경을 소개한다. 또 이 환경에서 동작하는 대화 에이전트를 위한 정책 기울기 기반의 심층 강화 학습 알고리즘인 MRRB의 설계와 구현에 대해서도 설명한다. 다양한 실험을 통해, 본 논문에서 제안한 GuessWbat+ 환경과 심층 강화 학습 알고리즘의 긍정적 효과를 입증해 보인다.

키워드

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 정보통신기술진흥센터