Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.05a
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  • Pages.392-393
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Colorization of Buddhist Art Using Deep Learning

딥러닝을 이용한 불교 미술 채색 연구

  • Cha, Jin-Hyuck (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Jung, Seung-Won (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University)
  • 차진혁 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 정승원 (동국대학교 멀티미디어공학과)
  • Published : 2018.05.11
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Abstract

컬러 사진을 흑백으로 바꿔 데이터 셋을 구축해 CNN 모델을 트레이닝 시킨다. HSI 컬러 모델에서 흑백 사진으로부터 밝기 값은 알고 있음으로, 나머지 두 컬러 영역 색상, 채도를 CNN 모델이 추측하도록 학습을 시켜, 흑백사진으로부터 컬러 사진을 만들어낸다. 이 기술을 채색이 안된 불교 미술 그림에 적용하여 채색을 시키는 것에 대한 연구를 진행하였다.

Keywords