한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회
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- Pages.384-387
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- 2018
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
딥러닝 기법을 이용한 가짜뉴스 탐지
Fake news detection using deep learning
- 이동호 (성균관대학교 컴퓨터교육과) ;
- 이정훈 (경기대학교 통계학과) ;
- 김유리 (한성대학교 산업경영공학과) ;
- 김형준 (연세대학교 경영학과) ;
- 박승면 (주식회사 SV) ;
- 양유준 (가천대학교 소프트웨어학과) ;
- 신웅비 (태릉고등학교)
- Lee, Dong-Ho (Dept. of Computer Education, Sungkyunkwan University) ;
- Lee, Jung-Hoon (Dept. of Application Statistics, Kyonggi University) ;
- Kim, Yu-Ri (Dept. of Industrial & Management Engineering, HanSung University) ;
- Kim, Hyeong-Jun (School of Business, Yonsei University) ;
- Park, Seung-Myun ;
- Yang, Yu-Jun ;
- Shin, Woong-Bi
- 발행 : 2018.05.11
초록
SNS가 급속도로 확산되며 거짓 정보를 언론으로 위장한 형태인 가짜뉴스는 큰 사회적 문제가 되었다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 한글 가짜뉴스 탐지를 위한 딥러닝 모델을 제시한다. 기존 연구들은 영어에 적합한 모델들을 제시하고 있으나, 한글은 같은 의미라도 더 짧은 문장으로 표현 가능해 딥러닝을 하기 위한 특징수가 부족하여 깊은 신경망을 운용하기 어렵다는 점과, 형태소 중의성으로 인한 의미 분석의 어려움으로 인해 기존 오델들을 적용하기에는 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 얕은 CNN 모델과 음절 단위로 학습된 단어 임베딩 모델인 'Fasttext'를 활용하여 시스템을 구현하고, 이를 학습시켜 검증하였다.
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