한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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스마트 폰의 터치 스트로크 지속적 인증을 위한 스태킹 커널 릿지 리그레션 네트워크

Stacking Kernel Ridge Regression Network for Smart Phone's Touch-Stroke Continuous Authentication

  • Chang, Inho (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Teoh, Andrew Beng-Jin (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University)
  • 발행 : 2018.05.11
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초록

이 논문은 스마트 폰에서 터치 스트로크를 이용하여 지속적 인증을 할 수 있는 딥 러닝 네트워크인 스태킹 커널 릿지 리그레션 네트워크 (Stacking Kernel Ridge Regression Network: SKRRN)에 대한 연구이다. SKRRN 은 여러 개의 커널 릿지 리그레션 (Kernel Ridge Regression: KRR) 으로 구성되어있고, 계층적이며 모든 KRR 은 해석적이고 독립적으로 훈련된다. SKRRN 은 다른 딥 러닝 네트워크와는 다르게 비가공 터치 스트로크 데이터로부터 특징을 배우지 않고 Hand-Crafted 피처와 같이 추출된 데이터로부터 재학습을 한다. 이러한 재학습은 기존 데이터 셋을 더 구별 하기 쉽고 풍부하게 만들어준다. SKRRN 은 HMOG 데이터 셋을 사용하여 4.295%의 동일 오류율을 달성하였다.

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