한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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모바일 터치스트로크 데이터를 이용한 2-class Maxtreme Learning Machine(MLM)

2-class Maxtreme Learning Machine(MLM) for Mobile Touchstroke using Sequential Fusion

  • 최석민 (연세대학교 전기전자공학부) ;
  • 테오벵진 (연세대학교 전기전자공학부)
  • Choi, Seok-Min (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Teoh, Andrew Beng-Jin (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University)
  • 발행 : 2018.05.11
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초록

핸드폰 사용자가 늘어나면서 이와 관련하여 개인 정보 보안에 대한 중요성이 대두되고 있다. 이에 따라 제안된 알고리즘은 Extreme learning machine 으로부터 착안하여 변형하여 고안한 Maxtreme Learning Machine(MLM) 으로, 사용자들의 터치 스트로크 특성 벡터를 제안 알고리즘으로 학습하여 사용자들을 검증한다. 또한 특성 벡터의 순차적 융합 기법을 이용하여 더 많은 정보를 바탕으로 사용자를 높은 정확도로 검증 할 수 있다.

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