한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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잡음 환경에 강인한 돼지 호흡기 질병 탐지

Robust-Detection of Pig Respiratory Diseases in the Noisy Environment

  • 이종욱 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
  • 최용주 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 이준희 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
  • 정용화 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과)
  • Lee, Jonguk (Dept. of Computer Convergence Software, Korea University) ;
  • Choi, Yongju (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Lee, Junhee (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Park, Daihee (Dept. of Computer Convergence Software, Korea University) ;
  • Chung, Yongwha (Dept. of Computer Convergence Software, Korea University)
  • 발행 : 2018.05.11
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초록

국내 축산 농가들은 대부분 돼지우리의 구역을 나눈 후 해당 구역별로 30여 마리의 돼지들을 합사하여 사육하고 있다. 따라서 전염성이 강한 호흡기 질병이 발병하게 되면 돼지우리 전체로 확산되어 심각한 피해가 발생하게 된다. 본 논문에서는 돼지우리에서 발생하는 다양한 소음에도 강인한 소리 기반의 호흡기 질병 탐지 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 먼저, 소리 신호에서 스펙트로그램 정보를 추출하고, 이를 CNN을 기반으로 돼지 호흡기 질병에 효과적인 특징 벡터를 생성한다. 마지막으로, 추출된 특징 벡터를 MLP에 적용하여 해당 호흡기 질병을 탐지 및 식별과정을 수행한다. 본 연구의 실험 결과, 다양한 잡음 환경에서도 돼지 호흡기 질병 탐지 및 식별이 가능함을 확인하였다.

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