한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회
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- Pages.317-319
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- 2018
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
BenchGAD: GPU 기반 데이터 집약 시스템의 효과적인 테스팅 프레임워크
BenchGAD: An Integrated Testing Framework for GPU Accelerated Data-intensive Systems
- Gu, Sang-Un (Dept. of Computer Science & Engineering, Kyungpook National University) ;
- Choi, Byeong-wook (Dept. of Computer Science & Engineering, Kyungpook National University) ;
- Suh, Young-Kyoon (Dept. of Computer Science & Engineering, Kyungpook National University)
- 발행 : 2018.05.11
초록
최근 발생하는 데이터는 대용량이며, 형태가 다양하고 빠르게 생성되는 특징이 있다. 이러한 데이터는 CPU, 인메모리 기반인 기존의 데이터 처리 시스템에서 처리하는데 많은 시간이 소모된다. 이 문제를 해결하기 위해 GPU 기반 데이터 집약 시스템이 출현하기 시작했다. 하지만, 이러한 시스템의 성능을 종합적으로 측정하는 테스트 결과는 시스템마다 다른 기준으로 제공하고 있다. 이에 따라, 개발자 및 사용자는 성능 병목 현상을 탐색하고 해결하는 데 큰 어려움을 겪을 수 있다. 즉, 이러한 다른 기준으로는 개발자 및 사용자가 시스템의 통합적인 성능 비교 분석을 수행하기 힘들다. 이러한 문제를 해결하기 위해서, 본 논문은 원스탑 테스팅 프레임워크인 BenchGAD 를 제안하고자한다.
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