Acknowledgement
Supported by : 정보통신진흥센터
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2018.05a
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- Pages.285-288
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- 2018
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A System for Relation Extraction from Job Postings using Convolutional Neural Network
컨볼루션 신경망을 이용한 구인 광고 데이터 정형화 시스템
- Kim, Hyeon-Ji (Dept of Creative IT Engineering, POSTECH) ;
- Seo, In (Dept of Creative IT Engineering, POSTECH) ;
- Lee, SeungMin (Dept of Computer Science and Engineering, POSTECH) ;
- Hwang, JunSeung (Dept of Creative IT Engineering, POSTECH) ;
- Hong, KiJae (Dept of Computer Science and Engineering, POSTECH) ;
- Han, Wook-Shin (Dept of Creative IT Engineering/Dept of Computer Science and Engineering, POSTECH)
- 김현지 (포항공과대학교 창의IT융합공학과) ;
- 서인 (포항공과대학교 창의IT융합공학과) ;
- 이승민 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
- 황중승 (포항공과대학교 창의IT융합공학과) ;
- 홍기재 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
- 한욱신 (포항공과대학교 창의 IT융합공학과/컴퓨터공학과)
- Published : 2018.05.11
Abstract
데이터 정형화기술은 자연어 처리 및 인공지능분야, 데이터베이스 등 다양한 분야에서 중요한 핵심적인 기술 중 하나이다. 최근 정형화 문제를 푸는 많은 신경망 기반 알고리즘들이 제안되었으나, 기존의 모든 알고리즘이 키워드의 후보가 입력으로 주어진다고 가정하고 있으며, 알고리즘 대부분은 두 개의 속성(attribute)을 가지는 이진 관계(binary relation)만 처리할 수 있다는 한계가 있다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망을 이용한 N항 관계 정형화 방업을 제안하고, 이를 이용한 구인 광고 정형화 시스템을 개발하고 성능을 평가한다.
Keywords