한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회
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- Pages.267-270
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- 2018
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
트윗 키워드 네트워크를 이용한 구제역의 감성분석
Sentiment Analysis of Foot-and-mouth Disease using Tweet Keyword Network
- 채희찬 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
- 이종욱 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
- 최윤아 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
- 박대희 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과) ;
- 정용화 (고려대학교 컴퓨터융합소프트웨어학과)
- Chae, Heechan (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
- Lee, Jonguk (Dept of Computer and Convergence Software, Korea University) ;
- Choi, Yoona (Dept of Computer and Convergence Software, Korea University) ;
- Park, Daihee (Dept of Computer and Convergence Software, Korea University) ;
- Chung, Yongwha (Dept of Computer and Convergence Software, Korea University)
- 발행 : 2018.05.11
초록
구제역으로 인하여 국내 축산업계 및 관련 산업분야는 매년 막대한 피해를 입고 있다. 구제역과 관련한 다양한 학술적 연구들이 현재 진행되고는 있으나, 구제역의 발병에 따른 사회적 파급효과에 관한 공학적 분석 연구는 매우 제한적이다. 본 연구에서는 구제역에 관한 일반 시민들의 감성적 반응을 텍스트 마이닝 방법론을 사용하여 분석하는 체계적인 방법론을 제안한다. 제안하는 시스템은 먼저, 트위터에 게시된 트윗 중 구제역과 관련된 데이터를 수집한 후, 감성사전을 기반으로 극성탐지 과정을 거친다. 둘째, 토픽 모델링의 대표적인 기법 중 하나인 LDA를 활용하여 트윗으로 부터 키워드들을 추출하고, 추출된 키워드들로부터 극성별 동시출현 키워드 네트워크를 구성한다. 셋째, 키워드 네트워크을 통해 각 구간별 구제역의 사회적 파급효과를 분석한다. 사례 분석으로써, 2010년 7월부터 2011년 12월까지 국내에서 발생한 구제역에 관한 일반 시민들의 감성적 변화를 분석하였다.
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