한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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라이프로그 빅데이터 기반 대사증후군 관리 시스템

Lifelog Big Data Based Metabolic Syndrome Management System

  • 김지언 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 김승진 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 노시형 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 정창원 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 전홍영 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 유태양 (원광대학교병원 내과) ;
  • 윤권하 (원광대학교병원 영상의학과)
  • Kim, Ji-Eon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Kim, Seung-Jin (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • No, Si-Hyeong (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Jeong, Chang-Won (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Kim, Tae-Hoon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Jun, Hong-Yong (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Yu, Tae-Yang (Division of Endocrinology and Metabolism, Dept, of Medicine, Wonkwang University School of Medicine) ;
  • Yoon, Kwon-Ha (Dept, of Radiology, Wonkwang University School of Medicine and Hospital)
  • 발행 : 2018.05.11
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초록

최근 생활습관정보는 대사증후군을 진단하기 위한 임상적 진단지표로 중요하게 활용되고 있다. 대사증후군은 심혈관 및 간질환 그리고 당뇨와 같은 여러 합병증을 유발할 수 있는 질환으로 질환 정도에 따른 체계적 관리가 필요하다. 그러나 대사증후군 환자의 생활습관을 수집하기 위한 대부분의 시스템은 자가진단 및 예방 중심의 시스템으로 구성되어 있어 정확한 생활습관을 수집하여 생활습관을 관리하기에는 어려움이 있다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 임상적 진단지표에 도움이 될 수 있도록 신뢰성 있는 생활습관 정보를 수집하기 위한 방법을 제시하고 수집된 생활습관정보를 모니터링 하여 환자의 생활습관 개선 여부에 따라 지속적인 피드백을 제공하여 체계적으로 생활습관을 관리할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다.

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