Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2018.05a
- /
- Pages.139-141
- /
- 2018
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Strengthening Big Data Privacy through homomorphic encryption
동형암호화를 통한 빅데이터 privacy 강화 방안
- Oh, Minseok (Dept. of Software Security, Graduate School of Computer & information Technology, Korea University)
- 오민석 (고려대학교 컴퓨터정보통신대학원 소프트웨어보안학과)
- Published : 2018.05.11
Abstract
최근 IoT, SNS 등이 확대 되면서 대규모의 빅데이터가 생산되고 있고, 이러한 빅데이터는 AI 등 지능형 기술과 결합하여 다양한 분야의 예측과 의사결정을 지원하며 새로운 가치를 창출하고 있다. 그러나, 이러한 활용에 있어 가장 걸림돌이 되는 것은 빅데이터에 내제되어 있는 개인정보에 대한 위협이다. 본연구에서는 빅데이터에 내제되어 있는 개인정보를 보호하면서도 빅데이터의 효과적인 분석과 활용을 가능하게 할 수 있는 동형암호(homomorphic encryption)을 살펴보고 빅데이터의 프라이버시 강화 방안과 이를 통한 빅데이터의 활용방안에 대해 연구하고 향 후 과제 등에 대해 고찰해 보도록 한다.
Keywords