Image Restoration using Switching Filter in Mixed Noise Environment

복합잡음 환경에서 스위칭 필터를 이용한 영상 복원

Recently, with the increase in use of digital equipment in various fields, the importance of image and signal processing is increasing. However, many types of noise are generated during transmission and reception of digital signal, causing errors. For this reason, noise removal is mandatorily performed during pre-processing phase in many fields. In the present paper, noise is classified through noise evaluation, and noise removal is performed to remove impulse noise and noise with AWGN-added noise. And, proposed is an algorithm which utilizes modified Gaussian filter and directional effective pixels according to noise type. Simulation results show superior noise-removal characteristics, and for objective evaluation, compared with conventional methods.

최근 다양한 분야에서 디지털 장비의 사용이 증가함에 따라 영상 및 신호처리의 중요성이 높아지고 있다. 하지만 디지털 신호는 송수신 과정에서 많은 종류의 잡음이 발생하며 고장의 원인이 되고 있다. 이러한 이유로 여러 분야에서 잡음 제거를 전처리 과정으로서 필수적으로 행한다. 본 논문은 임펄스 잡음과 AWGN이 혼합된 잡음을 제거하기 위해 잡음 판단을 통해 잡음을 구분하여 잡음 제거를 진행한다. 그리고 잡음 종류에 따라 변형된 가우시안 필터와 방향성 유효 화소를 이용하여 처리하는 알고리즘을 제안하였다. 시뮬레이션 결과 우수한 잡음제거 특성을 나타내었으며, 객관적인 판단을 위해 기존 방법들과 비교하였다.