Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference (한국항해항만학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Navigation and Port Research (한국항해항만학회)
권호 표지

A Study on the Detection of Ship Movement Anomaly using AIS Data

AIS 데이터 분석을 통한 이상 거동 선박의 식별에 관한 연구

  • Oh, Jae-Yong (Maritime Safety and Environment Research Department Korea Research Institute of Ships and Ocean Engineering) ;
  • Kim, Hye-Jin (Maritime Safety and Environment Research Department Korea Research Institute of Ships and Ocean Engineering) ;
  • Park, Se-Kil (Maritime Safety and Environment Research Department Korea Research Institute of Ships and Ocean Engineering)
  • 오재용 (선박해양플랜트연구소 해양안전환경연구부) ;
  • 김혜진 (선박해양플랜트연구소 해양안전환경연구부) ;
  • 박세길 (선박해양플랜트연구소 해양안전환경연구부)
  • Published : 2018.05.24
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Abstract

최근 해상교통량이 증가하고 연안 항해에 대한 관제 필요성이 요구되면서 선박 교통 관제구역이 점차 확대되는 추세이다. 이러한 관제구역의 확대는 관제사의 업무 부하를 초래하며, 이로 인해 교통 혼잡 시간대와 같이 교통량이 급증하는 경우 관제사가 위험 상황을 인지하지 못하는 상황도 발생하게 된다. 이러한 배경에서 본 논문에서는 관제 업무의 지원을 위해 이상 거동 선박을 자동으로 식별하는 방법을 제안하고자 한다. 제안하는 방법은 기계학습 기술을 기반으로 관제구역 내의 통항 패턴을 모델링하고, 이를 통해 이상 거동 선박을 식별하는 방법으로, 대상 항만의 누적된 AIS 데이터를 이용하여 모델을 학습하며, 실제 항적 및 시뮬레이션 데이터를 이용한 실험을 통해 선박교통관제시스템에의 활용 가능성을 고찰한다.

Keywords