한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference)

한국방송∙미디어공학회 (The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers)
권호 표지

유해물질검출을 위한 가우시안 모델 기반 조명 정규화

Illumination Normalization using Gaussian Model for Detection of Hazardous Material

  • 이재린 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 박영현 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 전병우 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Lee, Jaelin (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Park, Younghyeon (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Jeon, Byeungwoo (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 발행 : 2018.11.02
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초록

카메라 기술의 발달로 나노 단위의 유해물질 영상을 간단한 광학장치를 장착한 휴대폰을 사용해 손쉽게 획득할 수 있게 되었다. 하지만, 유해물질 영상 관찰을 위하여 실제 사용되는 현미경에 비하여는 영상 전역에 원치 않는 잡음이 현저하게 발생한다. 특히 대중적인 저가의 광학계를 사용할 경우, 광량이 불균등하게 조사됨에 따라 얻어진 유해물질 영상에 왜곡이 발생할 수 있는데 이로 인해 기존의 유해물질 농도 검출 알고리즘을 적용하는 경우 좋지 못한 결과를 얻을 수 있다. 따라서 영상 전체에 조사되는 불균형한 조명에 의한 영향을 최소화할 필요가 있으며, 이에 착안하여 본 논문에서는 가우시안 모델에 기반한 조명 정규화 방법을 제안한다. 이는 영상 전역에 발생한 불균형 조명에 대한 영향을 최소화하여 찾고자 하는 유해물질 영역의 경계 특성을 더욱 명확하게 할 수 있는 효과가 있다.

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