한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference)
- 한국방송∙미디어공학회 2018년도 하계학술대회
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- Pages.235-237
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- 2018
인공지능 기반 고장진단 관련 동향 분석
Overview of AI-based Fault Detection and Diagnostics
- Park, EunSoo (Gachon University) ;
- Kim, Seon Dae (Gachon University) ;
- Jeong, Jong Beom (Gachon University) ;
- Ryu, Eun-Seok (Gachon University)
- 발행 : 2018.06.20
초록
많은 분야에서 기기설비들의 고장, 결함은 안전과 관련되어 있기 때문에 연구가 활발히 진행되고 있다. 주로 데이터를 취득하여 제품의 유지보수 및 품질을 향상시키는 연구로 고장을 나타내는 특성 인자를 추출하여 고장진단을 하는 것이다. 하지만, 과거의 룰 기반 결함 탐지 기법은 예외의 경우를 탐지하기 어렵다는 문제를 가져왔다. 최근 들어 인공지능이 특성 인자를 쉽게 추출할 수 있다는 장점으로 인해 인공지능과 결합된 고장진단 시스템이 많이 제안되고 있다. 본 논문에서는 인공지능의 추세와 인공지능과 결합된 고장진단 시스템을 소개한다.
키워드