Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (한국방송∙미디어공학회)
권호 표지

Person Re-Identification Algorithm using pedestrian mask segmentation

보행자 영역 분류를 이용한 보행자 재 검출 알고리즘

  • Kwon, Kibum (Department of Electrical and Computer Engineering Seoul National University & INMC) ;
  • Cho, Nam Ik (Department of Electrical and Computer Engineering Seoul National University & INMC)
  • 권기범 (서울대학교 전기정보공학부 및 뉴미디어통신공동연구소) ;
  • 조남익 (서울대학교 전기정보공학부 및 뉴미디어통신공동연구소)
  • Published : 2018.06.20
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문은 보행자 재 검출 알고리즘, 즉 person Re-Identification 알고리즘에 대하여 다루고 있다. 기존의 CNN 네트워크를 이용한 보행자 재 검출 알고리즘의 경우, 실제 감시 카메라 네트워크를 이용하여 보행자 재 검출을 할 경우 주변 환경 조건이 급격하게 변하는 경우 잘못 검출하는 경우가 발생하는 것을 확인할 수 있다. 이는 보행자 검출 후 해당 영역에 대하여 보행자 재 검출을 하는데 있어서 배경 부분의 변화에 영향을 받는다는 것을 의미한다. 따라서 본 논문에서는 배경 부분의 영향에 의한 효과를 줄이기 위하여, 보행자 영역 분리 알고리즘을 이용하여 보행자 영역을 분리한 후, 보행자 재 검출을 수행하는 연구를 진행한다.

Keywords