전력전자학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIPE Conference)
- 전력전자학회 2018년도 추계학술대회
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- Pages.129-130
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- 2018
전기 자동차 주행 프로파일 기반 ANN을 이용한 리튬 배터리 SOC 추정 연구
SOC Estimation of Li-ion Battery Using ANN Based on Electric Vehicle Running Profile
- Han, Dongho (Department of Electrical Engineering, Chungnam National University) ;
- Kwon, Sanguk (Department of Electrical Engineering, Chungnam National University) ;
- Kim, Seungwoo (Department of Electrical Engineering, Chungnam National University) ;
- Kim, Jonghoon (Department of Electrical Engineering, Chungnam National University) ;
- Lee, Sungeun (Renewable Energy, Energy New Business Laboratory KEPCO Research Institute)
- 발행 : 2018.11.30
초록
리튬 이온 배터리가 전기 자동차 및 다양한 어플리케이션에 적용됨에 따라 배터리 관리 시스템(BMS)의 중요도가 높아지고 있다. 리튬 이온 배터리의 SOC(State of Charge) 및 단자전압 추정은 BMS에서 필수적이며 다양한 알고리즘을 통해 연구되고 있다. 본 논문에서는 비지도 학습 알고리즘인 뉴럴 네트워크의 학습을 위해 특성 파라미터(Characterstic Parmeter)를 선정하였으며, 특성 파라미터의 학습을 통해 리튬 이온배터리의 단자 전압 및 SOC를 추정하였다.
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