SOC Estimation of Li-ion Battery Using ANN Based on Electric Vehicle Running Profile

전기 자동차 주행 프로파일 기반 ANN을 이용한 리튬 배터리 SOC 추정 연구

  • Han, Dongho (Department of Electrical Engineering, Chungnam National University) ;
  • Kwon, Sanguk (Department of Electrical Engineering, Chungnam National University) ;
  • Kim, Seungwoo (Department of Electrical Engineering, Chungnam National University) ;
  • Kim, Jonghoon (Department of Electrical Engineering, Chungnam National University) ;
  • Lee, Sungeun (Renewable Energy, Energy New Business Laboratory KEPCO Research Institute)
  • Published : 2018.11.30

Abstract

리튬 이온 배터리가 전기 자동차 및 다양한 어플리케이션에 적용됨에 따라 배터리 관리 시스템(BMS)의 중요도가 높아지고 있다. 리튬 이온 배터리의 SOC(State of Charge) 및 단자전압 추정은 BMS에서 필수적이며 다양한 알고리즘을 통해 연구되고 있다. 본 논문에서는 비지도 학습 알고리즘인 뉴럴 네트워크의 학습을 위해 특성 파라미터(Characterstic Parmeter)를 선정하였으며, 특성 파라미터의 학습을 통해 리튬 이온배터리의 단자 전압 및 SOC를 추정하였다.

Keywords