Detection of Video Tampering Using Compression Pattern Analysis

부호화 패턴 분석을 통한 영상 조작 검출 기술

This paper proposes a detection algorithm of video tampering by investigating the change of HEVC coding pattern. When a part of video is deleted and re-compressed, the characteristic patterns are generated by forgery. The proposed algorithm uses these patterns to classify whether video is forged. Experimental results show that the proposed method detects video forgery effectively.

본 논문에서는 동영상의 조작 시 발생하는 High Efficiency Video Codec (HEVC) 부호화 패턴의 변화를 감지하여 동영상의 조작 여부를 검출하는 기법에 대하여 소개한다. 동영상의 일부가 삭제되고 재 압축될 경우, 삭제 이후 여러가지 부호화 정보의 패턴 변화가 발생하게 됨을 특징정보로 하여 기계학습 기반의 분류 알고리즘을 이용해 조작유무를 검출한다. 실험 결과, 제안한 방식이 동영상 조작 검출을 효과적으로 수행하는 것을 확인하였다.