Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2017.06a
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- Pages.26-28
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- 2017
Broadcasting Software System for Interactive Service based on Deep Learning
차세대 딥러닝 인공지능을 이용한 양방향 서비스 방송 소프트웨어 시스템
- Yang, Geunseok (MBC Engineering Research Center) ;
- Shin, Yongwoo (MBC Engineering Research Center) ;
- Roh, Minchul (MBC Engineering Research Center) ;
- Kang, Seongho (MBC Engineering Research Center) ;
- Joo, Ingyu (MBC Engineering Research Center) ;
- Kwak, Jaechul (MBC Engineering Research Center) ;
- Ku, Jinwon (MBC Engineering Research Center)
- 양근석 (MBC 기술연구소) ;
- 신용우 (MBC 기술연구소) ;
- 노민철 (MBC 기술연구소) ;
- 강승호 (MBC 기술연구소) ;
- 주인규 (MBC 기술연구소) ;
- 곽재철 (MBC 기술연구소) ;
- 구진원 (MBC 기술연구소)
- Published : 2017.06.21
Abstract
스마트폰 보유율과 모바일 이용 행태가 급변함에 따라 방송사에서는 양방향 서비스를 포함한 다양한 방송 서비스를 제공하려고 노력하고 있다. 양방향 서비스 방송에서 시청자가 보낸 문구를 실제 화면에 보여주기까지 PD 와 담당자들의 수작업이 필요하다. 하지만 하루 평균 약 7,200 건 (MBC 오늘아침 소통중계)의 양방향 서비스 관련 로그가 남게 되어, PD 가 일일이 판별하기에는 많은 노력이 따른다. 이러한 불필요한 노력을 줄이기 위해 본 논문에서는 감정 분석을 이용한 딥러닝 인공지능 기반 양방향 서비스 방송 소프트웨어 시스템을 제안한다. 첫째, 시청자들이 전송한 의견, 건의사항, 내용 등을 전처리 과정을 진행한다. 둘째, 감정 사전을 이용해 전처리 된 단어와 비교하여 시청자가 보낸 문구의 감정 점수를 계산한다. 셋째, 과거 실제 방송에 송출된 시청자 문구를 감정 점수와 함께 딥러닝을 이용하여 훈련시킨다. 본 논문의 성능을 평가하기 위해, 2017 년 생방송 오늘아침 소통중계에 사례연구를 진행하였고 효율성을 보였다. 앞으로 이러한 양방향 서비스 방송 소프트웨어 시스템 도입으로, PD 가 방송 제작에 더욱 집중 할 수 있도록 차별화된 방송을 준비하는데 크게 기여할 것이라 기대한다.
Keywords