Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2017.11a
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- Pages.202-203
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- 2017
A Signal Separation Method Based on Sparsity Estimation of Source Signals and Non-negative Matrix Factorization
음원 희소성 추정 및 비음수 행렬 인수분해 기반 신호분리 기법
- Hong, Serin (Seoul National University of Science and Technology) ;
- Nam, Siyeon (Seoul National University of Science and Technology) ;
- Yun, Deokgyu (Seoul National University of Science and Technology) ;
- Choi, Seung Ho (Seoul National University of Science and Technology)
- Published : 2017.11.03
Abstract
비음수 행렬 인수분해(Non-negative Matrix Factorization, NMF)의 신호분리 성능을 개선하기 위해 희소조건을 인가한 방법이 희소 비음수 행렬 인수분해 알고리즘(Sparse NMF, SNMF)이다. 기존의 SNMF 알고리즘은 개별 음원의 희소성을 고려하지 않고 임의로 결정한 희소 조건을 사용한다. 본 논문에서는 음원의 특성에 따른 희소성을 추정하고 이를 SNMF 학습알고리즘에 적용하는 새로운 신호분리 기법을 제안한다. 혼합 신호에서의 잡음제거 실험을 통해, 제안한 방법이 기존의 NMF와 SNMF에 비해 성능이 더 우수함을 보였다.
Keywords