Performance evaluation of CNN-based in-loop filter for HEVC

CNN 기반 HEVC 루프 필터의 성능 비교

In this paper, we introduce the CNN-based in-loop technology for HEVC, and analyze the performance of these algorithms through comparative experiments. The current in-loop filters in HEVC are composed of a deblocking filter that removes noise and a sample adaptive offset filter that compensates for signal offsets. A couple of CNN-based filters replacing the roles of these two algorithms are selected and compared.

본 논문에서는 HEVC in-loop filter 부분에 CNN 기반 기술을 사용한 알고리즘들을 소개하고, 이들 기술들의 성능을 비교실험을 통해 분석한다. 현재 HEVC 의 in-loop filter 에는 잡음을 제거하는 deblocking filter 와 오프셋을 보상하는 sample adaptive offset 필터가 적용되어 있는데, 두 알고리즘이 수행하고 있는 역할을 CNN 기반 filter 로 대체한 기술들을 선택적으로 선별하여 비교실험을 진행하고, 그 결과를 비교 및 분석한다.