한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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K-means 기반 사물인터넷 서비스 분류 기법

An Internet of Things (IoT) Service Clustering Method based on K-means Algorithm

  • 양찬우 (서경대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 조정훈 (서경대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이대원 (서경대학교 컴퓨터공학과)
  • Yang, Chanwoo (Dept. of Computer Engineering, SeoKyeong University) ;
  • Jo, Jeonghoon (Dept. of Computer Engineering, SeoKyeong University) ;
  • Lee, Daewon (Dept. of Computer Engineering, SeoKyeong University)
  • 발행 : 2017.11.01
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초록

4차 산업 혁명을 맞이하여 다양한 사물 인터넷(IoT) 서비스가 폭발적으로 등장하고 있다. 현재의 IoT 서비스는 독립 서비스로 제공되는 상황이지만 향후 IoT 서비스는 기존 IoT 서비스의 활용과 결합을 목표로 개발되고 있다. IoT 서비스 간 결합 시 발생할 수 모듈의 중복성 문제를 해결하고 새로운 IoT 서비스의 이식성을 높이기 위해 본 연구에서는 K-means 알고리즘을 활용하여 IoT 서비스 간 유사도를 고려한 IoT 서비스 분류 알고리즘을 제안한다. 실험 및 분석을 통하여 K=8,9인 경우 37개의 상용 IoT 서비스가 효율적이고 적합하게 클러스터됨을 증명하였다.

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과제정보

연구 과제 주관 기관 : 한국연구재단