DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on Weight-sensing automatic ordering system using IoT devices

IoT 기기를 활용한 무게 감지 자동 주문 시스템에 관한 연구

  • Han, Sahbal (Computer Science and Engineering, Hankuk University of Foreign Studies) ;
  • Ko, Yeongjun (School of Electrical and Computer Engineering, University of Seoul) ;
  • Kim, Jinhyeong (IT Convergence, Korea Polytechnic University) ;
  • An, Hyoungjun (IT Convergence, Korea Polytechnic University) ;
  • Jo, Eunsang (IT Convergence, Korea Polytechnic University) ;
  • Kim, Jiyeong (Hi-Tech BD. LG CNS)
  • 한사발 (한국외국어대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 고영준 (서울시립대학교 전자전기컴퓨터공학부) ;
  • 김진형 (한국산업기술대학교 IT융합학과) ;
  • 안형준 (한국산업기술대학교 IT융합학과) ;
  • 조은상 (한국산업기술대학교 IT융합학과) ;
  • 김지영 (LG CNS 하이테크사업부)
  • Published : 2017.11.01

Abstract

본 연구에서는 화장품, 세제, 쌀과 같은 생활용품들의 효율적인 관리를 위해 IoT 기기를 활용하여 무게를 감지하여 자동 주문을 하는 시스템을 제안한다. Hardware에서 생활용품의 무게를 지속적으로 sensing하고 BLE(Bluetooth Low Energy)를 통해 Android Application으로 데이터를 전송한다. Android Application에서 생활용품들의 상태를 저장하고 일정 무게 이하로 감소 시 Push Alarm으로 사용자에게 상품 재주문 제안 및 상품 추천을 한다. 이를 바탕으로 생활용품 관리의 번거로움을 줄이고 사용자의 생활물품의 소모 양상을 데이터화 할 수 있다.

Keywords