Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.11a
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  • Pages.1072-1075
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Development of harmful ingredient detection service system using the next-generation automatic recognition technology

차세대 자동인식 기술을 활용한 유해성분 탐지 서비스 시스템 개발

  • Ko, Eun-Hye (Dept. of Media Technology & Media Contents, The Catholic University of Korea) ;
  • Park, Su-Jin (Dept. of Computer Science & Information Engineering, The Catholic University of Korea) ;
  • Park, In-Young (Dept. of Computer Science & Information Engineering, The Catholic University of Korea) ;
  • Lee, Jae-Yi (Dept. of Media Technology & Media Contents, The Catholic University of Korea) ;
  • Park, Kyeongmo (Dept. of Computer Science & Information Engineering, The Catholic University of Korea)
  • 고은혜 (가톨릭대학교 미디어기술콘텐츠학과) ;
  • 박수진 (가톨릭대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 박인영 (가톨릭대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 이재이 (가톨릭대학교 미디어기술콘텐츠학과) ;
  • 박경모 (가톨릭대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2017.11.01
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Abstract

최근 국내 제품 성분의 안전과 관련된 사건들이 발생하여 국민들 사이에 많은 불안감을 불러일으켰다. 안전 정보의 분산과 용어의 어려움으로 쉽게 유해성을 확인하기 힘든 실정이다. 본 논문에서는 실시간 데이터베이스와 데이터 바인딩 기술을 이용한 유해성분 탐지 서비스 시스템의 연구 개발을 보고한다. 개발 시스템은 이미지 및 바코드를 통해 정보 검색하기 쉽고 빠르게 유해성분을 탐지하여 빠른 속도로 출력할 수 있다.

Keywords