Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2017.11a
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- Pages.1037-1040
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- 2017
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Context sentiment analysis based on Speech Tone
발화 음성을 기반으로 한 감정분석 시스템
- Jung, Jun-Hyeok (Dept of Computer Engineering, Pukyong Nat'l University) ;
- Park, Soo-Duck (Dept of Computer Engineering, Pukyong Nat'l University) ;
- Kim, Min-Seung (Dept of Computer Engineering, Pukyong Nat'l University) ;
- Park, So-Hyun (Dept of Graphic Arts Information Engineering, Pukyong Nat'l University) ;
- Han, Sang-Gon (favorie Corporation) ;
-
Cho, Woo-Hyun
(Dept of Computer Engineering, Pukyong Nat'l University)
- 정준혁 (부경대학교 컴퓨터공학과) ;
- 박수덕 (부경대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김민승 (부경대학교 컴퓨터공학과) ;
- 박소현 (부경대학교 인쇄정보공학과) ;
- 한상곤 (주식회사 페이보리) ;
-
조우현
(부경대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2017.11.01
Abstract
현재 머신러닝과 딥러닝의 기술이 빠른 속도로 발전하면서 수많은 인공지능 음성 비서가 출시되고 있지만, 발화자의 문장 내 존재하는 단어만 분석하여 결과를 반환할 뿐, 비언어적 요소는 인식할 수 없기 때문에 결과의 구조적인 한계가 존재한다. 따라서 본 연구에서는 인간의 의사소통 내 존재하는 비언어적 요소인 말의 빠르기, 성조의 변화 등을 수치 데이터로 변환한 후, "플루칙의 감정 쳇바퀴"를 기초로 지도학습 시키고, 이후 입력되는 음성 데이터를 사전 기계학습 된 데이터를 기초로 kNN 알고리즘을 이용하여 분석한다.
Keywords