Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.11a
  • /
  • Pages.969-970
  • /
  • 2017
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on Traffic Light Detection based on Deep Learning

딥러닝 기반 신호등 검출에 관한 연구

  • Pak, Myeong-Suk (Dept of Electrical, Electronic and Control Engineering, Han-Kyong National University) ;
  • Kim, Sang-Hoon (Dept of Electrical, Electronic and Control Engineering, Han-Kyong National University)
  • 박명숙 (국립한경대학교 전기전자제어공학과) ;
  • 김상훈 (국립한경대학교 전기전자제어공학과)
  • Published : 2017.11.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

차량의 자율주행을 위해서 신호등의 검출은 매우 중요한 부분이며, 최근 딥러닝 기술이 자율주행 및 운전자 보조 시스템에 적용되고 있다. 본 논문에서는 객체 검출을 위한 잘 알려진 딥러닝 기법을 신호등 검출에 적용해 본다. 공개된 데이터셋을 이용하였으며 일반적인 컴퓨터 구성에서 실험하여 신호등 검출을 하였다.

Keywords