한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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스마트 깔창을 이용한 보행 형태 분류를 위한 데이터 전처리 기법에 대한 연구

Data preprocessing for gait type analysis using smart insole

  • 서우덕 (단국대학교 데이터 사이언스학과) ;
  • 이성신 (단국대학교 데이터 사이언스학과) ;
  • 최상일 (단국대학교 컴퓨터학과)
  • Seo, Woo-Duk (Dept of Data Science, Dankook University) ;
  • Lee, Sung-Sin (Dept of Data Science, Dankook University) ;
  • Choi, Sang-Il (Dept of Computer Science and Engineering, Dankook University)
  • 발행 : 2017.11.01
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초록

본 연구에서는 스마트 깔창을 사용한 보행 분석을 위한 데이터 전처리 기법을 제안한다. 이를 위해 본 논문에서는 평지 보행, 오르막 보행, 내리막 보행, 계단 오르기, 계단 내려가기, 달리기, 빠른 보행의 7가지 종류의 보행 데이터를 수집하였다. 수집한 데이터에 대해 제안한 데이터 전처리 기법을 적용한 결과를 실제 걸음 수와 비교하였다. 실험결과 전처리한 결과가 실제 걸음 수에 가까운 결과를 보임을 확인하였다.

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