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딥러닝을 이용한 시각장애인 보조도구

An auxiliary mechanism for vision obstruction using DeepLearning

  • 김영준 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 윤종근 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 허재혁 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 신재호 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 강우철 (인천대학교 임베디드시스템공학과)
  • Kim, Youngjun (Embedded System Engineering, Incheon University) ;
  • Yun, Jonggeun (Embedded System Engineering, Incheon University) ;
  • Hur, Jaehyuk (Embedded System Engineering, Incheon University) ;
  • Shin, Jaeho (Embedded System Engineering, Incheon University) ;
  • Kang, Woochul (Embedded System Engineering, Incheon University)
  • 발행 : 2017.11.01

초록

우리나라에 장애인 인구의 10% 정도인 약 25만 명의 사람들이 살아가고 있다[3]. 그러한 분들을 위한 여러 복지와 편의시설이 만들어지고 있지만 아직 도로를 안전하게 다니기에는 미흡한 부분이 많다. 시각장애인들이 좀 더 안전하게 생활을 할 수 있도록 하는 보조 장치를 제안한다. 사용자가 필요한 순간의 모습을 촬영한 뒤 딥 러닝으로 축적된 학습데이터를 이용하여 그 장면을 분석한다. 그 결과를 하나의 문장으로 표현하여 이어폰을 통해 사용자에게 서비스를 제공한다. 지원된 음성 서비스를 통해 시각장애인들이 걸어가는 길에 어떠한 장애물이 있는지 알려주어 위험한 상황에 놓이지 않고 안전하게 길을 걸어 다닐 수 있도록 보조해준다.

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