Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2017.11a
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- Pages.842-844
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- 2017
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Development of Automatic Cafeteria Payment System based on Deep Learning
딥러닝을 활용한 카페테리아 무인계산시스템의 개발
- Kim, Jinsung (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
- Jang, Seun (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
- Kim, Jungjun (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
-
Kim, Dasom
(Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
- Cho, Joongwhee (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University)
- 김진성 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
- 장세운 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
- 김정준 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
-
김다솜
(인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
- 조중휘 (인천대학교 임베디드시스템공학과)
- Published : 2017.11.01
Abstract
본 연구는 뷔페형 카페테리아 식당에서 근무하는 직원들이 계산 업무를 덜고 조리 업무에 집중하여 업무 성과, 직무만족도를 높일 수 있도록 돕는 카페테리아 무인계산시스템을 제안한다. 무인계산시스템의 작동과정은 크게 두 가지이다. 첫째, 식판을 가져오면 그 위의 음식들을 촬영하여 음식 부분의 ROI(Region of Interest, ROI) 이미지를 추출해낸다. 둘째, 미리 학습된 모델에 앞서 추출한 ROI 이미지를 입력하여 식판 위에 어떤 이미지들이 있는지 분석한다. 그 후 해당 음식과 가격을 GUI로 출력하여 사용자가 확인 후 결제할 수 있도록 한다.
Keywords