Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.11a
  • /
  • Pages.842-844
  • /
  • 2017
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Development of Automatic Cafeteria Payment System based on Deep Learning

딥러닝을 활용한 카페테리아 무인계산시스템의 개발

  • Kim, Jinsung (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
  • Jang, Seun (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
  • Kim, Jungjun (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
  • Kim, Dasom (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
  • Cho, Joongwhee (Dept. of Embedded System Engineering, Incheon National University)
  • 김진성 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 장세운 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 김정준 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 김다솜 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 조중휘 (인천대학교 임베디드시스템공학과)
  • Published : 2017.11.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 연구는 뷔페형 카페테리아 식당에서 근무하는 직원들이 계산 업무를 덜고 조리 업무에 집중하여 업무 성과, 직무만족도를 높일 수 있도록 돕는 카페테리아 무인계산시스템을 제안한다. 무인계산시스템의 작동과정은 크게 두 가지이다. 첫째, 식판을 가져오면 그 위의 음식들을 촬영하여 음식 부분의 ROI(Region of Interest, ROI) 이미지를 추출해낸다. 둘째, 미리 학습된 모델에 앞서 추출한 ROI 이미지를 입력하여 식판 위에 어떤 이미지들이 있는지 분석한다. 그 후 해당 음식과 가격을 GUI로 출력하여 사용자가 확인 후 결제할 수 있도록 한다.

Keywords