Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.11a
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  • Pages.668-670
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on the Application of Text Mining for Corporate Application form

기업 자기소개서 대상 텍스트 마이닝 적용 연구

  • Kim, Kyoung-Sik (Dept. of Computer Science, Sung-kyun-kwan University) ;
  • Kim, Seong-Bo (Dept. of Electronic Electric and Computer engineering, Sung-kyun-kwan University) ;
  • Kim, Ung-mo (Dept. of Computer Science, Sung-kyun-kwan University)
  • 김경식 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김성보 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 김응모 (성균관대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2017.11.01
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Abstract

최근 우리 나라 청년실업률의 증가와 함께 기업에서는 좋은 인재를 뽑기 위하여 정형화된 자격증보다는 지원자의 경험과 역량을 보기 위한 자기소개서에 대한 중요성이 커지고 있다. 그리하여 비정형 데이터를 분석하는 대표적인 방법인 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 취업 커뮤니티에 올라 온 합격한 삼성, 현대자동차, LG 자기소개서 데이터를 얻어내고 그 후 KONLPY 패키지를 통하여 형태소 분석을 실시한다. 합격자소서에 자주 나온 단어의 순위를 매기고 공통적으로 많이 들어간 단어와 각 대기업 별 차이가 나는 단어를 회사의 인재상과 비교해본다. 그리고 취업 준비생들에게 효율적인 방법을 통해 자기소개서를 작성하여 합격률을 높이는 방향으로 사용한다.

Keywords