Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.11a
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  • Pages.389-390
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Twitter Data Analysis System using LDA model

LDA 모델을 이용한 트위터 데이터 분석 시스템

  • Lee, Il Seob (Dept of Computer Science, Chungbuk National University) ;
  • Jang, Jeong Hyeon (Dept of Computer Science, Chungbuk National University) ;
  • Yoo, Kwan-Hee (Dept of Computer Science, Chungbuk National University)
  • 이일섭 (충북대학교 소프트웨어학과) ;
  • 장정현 (충북대학교 소프트웨어학과) ;
  • 류관희 (충북대학교 소프트웨어학과)
  • Published : 2017.11.01
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Abstract

현재 많은 사용자들이 모바일 기기를 통해 소셜 네트워크 서비스(이하 SNS)를 이용하고 있으며, SNS를 통해 수많은 데이터가 생성되고 있다. SNS상의 정보는 다양하고 신속하게 다루어지기 때문에 시대의 주요 사건을 잘 표현한다. 본 논문은 2015년 1월부터 2017년 8월까지의 약 191만개의 트위터 데이터를 수집한 후, LDA 모델링을 통해 주요 키워드를 추출하고 시대별 주요 토픽과 단어를 파악할 수 있는 시스템을 제안한다.

Keywords