Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2017.11a
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  • Pages.302-305
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  • 2017
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study of Cyber Attacks and Recent Defense System: DDoS Detection and Applying Deep Learning

사이버 공격의 분류와 최신 방어기법에 대한 연구: DDoS 탐지 및 Deep Learning의 활용

  • Lee, Younghan (Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Baek, Se-Hyun (Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Seo, Jiwon (Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Bang, In-young (Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Paek, Yunheung (Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University)
  • 이영한 (서울대학교 전기정보공학부) ;
  • 백세현 (서울대학교 전기정보공학부) ;
  • 서지원 (서울대학교 전기정보공학부) ;
  • 방인영 (서울대학교 전기정보공학부) ;
  • 백윤흥 (서울대학교 전기정보공학부)
  • Published : 2017.11.01
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Abstract

사이버 공격은 점차 다양해지고, 그 위험성은 날로 심각해지고 있다. 가장 강력한 공격 중 하나는 DDoS (Distributed Denial of Service) 공격이다. 본 논문에서는 다양한 사이버 공격을 분류하고 이에 따른 방법 기법을 서술하겠다. 특히, 최신 DDoS 공격 탐지 방법을 소개하고 딥러닝 (Deep Learning)을 활용한 최신 방어 기법 연구에 대해 살펴보도록 하겠다.

Keywords