Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2017.11a
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- Pages.302-305
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- 2017
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study of Cyber Attacks and Recent Defense System: DDoS Detection and Applying Deep Learning
사이버 공격의 분류와 최신 방어기법에 대한 연구: DDoS 탐지 및 Deep Learning의 활용
- Lee, Younghan (Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
- Baek, Se-Hyun (Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
- Seo, Jiwon (Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
-
Bang, In-young
(Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
-
Paek, Yunheung
(Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University)
- 이영한 (서울대학교 전기정보공학부) ;
- 백세현 (서울대학교 전기정보공학부) ;
- 서지원 (서울대학교 전기정보공학부) ;
-
방인영
(서울대학교 전기정보공학부) ;
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백윤흥
(서울대학교 전기정보공학부)
- Published : 2017.11.01
Abstract
사이버 공격은 점차 다양해지고, 그 위험성은 날로 심각해지고 있다. 가장 강력한 공격 중 하나는 DDoS (Distributed Denial of Service) 공격이다. 본 논문에서는 다양한 사이버 공격을 분류하고 이에 따른 방법 기법을 서술하겠다. 특히, 최신 DDoS 공격 탐지 방법을 소개하고 딥러닝 (Deep Learning)을 활용한 최신 방어 기법 연구에 대해 살펴보도록 하겠다.
Keywords