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A Malicious Code Classification using Machine Learning

머신러닝을 이용한 악성코드 분류

  • Lee, Kilhung (Dept. of Computer Science, Seoul National University of Science and Technology) ;
  • Kim, Kyeong-Sin (Dept. of Mobile Engineering, Chunggang Munwha Industrial University)
  • 이길흥 (서울과학기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김경신 (청강문화대학교 모바일학과)
  • Published : 2017.11.01

Abstract

머신러닝 기법을 다양한 분야에 사용되는 연구가 한창이다. 본 논문에서는 악성 코드의 분류 시스템에 머신러닝 기법을 적용하였다. 악성 코드 파일을 적당한 크기로 이미지화하여 텐서 플로우의 인셉션 V3에 적용하였다. 실험 결과, 이미지의 사이즈 조정과 파라미터 조정을 통해 매우 만족할 만한 수준으로 악성 코드를 잘 분류함을 확인할 수 있었다.

Keywords