한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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소셜 네트워크 서비스 기반 마이닝을 이용한 실시간 랜섬웨어 위험도 분석 시스템 설계

Design of a Real-time Risk Analysis System for Ransomware Using Mining based on Social Network Service

  • 나재호 (한경대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김미희 (한경대학교 컴퓨터공학과)
  • Na, Jaeho (Department of Computer Science & Engineering, Computer System Institute, Hankyong National University) ;
  • Kim, Mihui (Department of Computer Science & Engineering, Computer System Institute, Hankyong National University)
  • 발행 : 2017.11.01
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초록

본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스 중 트위터를 마이닝하여 실시간으로 랜섬웨어 위험도 분석을 하는 시스템을 설계한다. 이를 위해 2017년 5월 12일에 가장 피해가 컸던 워너크라이 랜섬웨어를 중심으로 5월 10일에서 20일 사이의 트윗 데이터를 마이닝하고, 기존 시스템인 구글 트렌드와의 유사성을 비교 실험하여 트윗 데이터의 가치를 확인한다. 마지막으로 제안하는 시스템에 대한 향후 연구주제를 제시한다.

키워드

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 한국연구재단