한국정보관리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference)
- 한국정보관리학회 2017년도 제24회 학술대회 논문집
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- Pages.11-14
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- 2017
딥러닝 연구동향에 대한 계량서지적 분석
A bibliometric analysis on deep learning research trends
- 이재윤 (명지대학교 문헌정보학과)
- Lee, Jae Yun (Dept. of Library and Information Science, Myongji University)
- 발행 : 2017.08.22
초록
딥러닝 연구동향에 대한 계량서지적 분석을 자아 중심 주제 인용분석 기법을 활용하여 시도하였다. 이를 위해서 Web of Science에서 'deep learning'으로 검색된 인용빈도 상위 15건의 논문을 핵심 논문으로 삼고, 이들 핵심 논문 15편을 인용한 논문 집합을 자아 문헌집합으로 삼았으며, 자아 문헌집합들이 인용한 주요 문헌들을 인용 정체성 문헌집합으로 설정하였다. 인용 정체성 문헌집합에 대해 동시인용분석을 실시하여 주요 문헌, 주요 연구 주제를 파악하고, 영향을 끼친 주요 선행 연구를 파악해보았다.
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