한국어정보학회:학술대회논문집
- 한국어정보학회 2017년도 제29회 한글및한국어정보처리학술대회
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- Pages.13-16
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- 2017
한국어에서 Attention 모델과 Naïve Bayes 모델 기반의 어휘 말뭉치 구축 및 응용에 관한 연구
Attention and Naïve Bayes Models based Lexicon Corpus and Applications for Korean
- Yoon, Joosung (Korea University) ;
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Kim, Hyeoncheol
(Korea University)
- 발행 : 2017.10.13
초록
감성 분석에서 어휘 말뭉치는 기존의 전통적인 기계학습 방법에서 중요한 특징으로 사용되었다. 최근 딥러닝의 발달로 hand-craft feature를 사용하지 않아도 되는 End-to-End 방식의 학습이 등장했다. 하지만 모델의 성능을 높이기 위해서는 여전히 어휘말뭉치와 같은 특징이 모델의 성능을 개선하는데 중요한 역할을 하고 있다. 본 논문에서는 이러한 어휘 말뭉치를 Attention 모델과